ATTENTION/WARNING - NE PAS DÉPOSER ICI/DO NOT SUBMIT HERE

Ceci est la version de TEST de DIAL.mem. Veuillez ne pas soumettre votre mémoire sur ce site mais bien à l'URL suivante: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
This is the TEST version of DIAL.mem. Please use the following URL to submit your master thesis: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
 

Analyse des facteurs d’adoption d’outils digitaux utilisant l’intelligence artificielle par les personnes âgées: Le cas d’Emporia

Tramasure, Louis ; Vangindertael, Aurélien
(2024)

Files

TRAMASURE_18671900_VANGINDERTAEL_43711900_2024.pdf
  • UCLouvain restricted access
  • Adobe PDF
  • 972.69 KB

Details

Supervisors
Gailly, Benoît
Faculty
Louvain School of Management
Degree label
Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée
Abstract
Les études démographiques montrent une augmentation de l'espérance de vie et du nombre de personnes âgées, entraînant des besoins spécifiques en communication, mobilité et soins de santé. Face à ce défi, l'intelligence artificielle offre des solutions potentielles pour les seniors. Cette recherche examine les facteurs d'adoption des technologies d'IA par les personnes âgées, à travers une revue de littérature et une analyse de cas de l'entreprise Emporia. Une grille de facteurs clés a été développée et appliquée pour faciliter l'adoption de l'IA par cette population. Les recommandations proposées visent à encourager l'utilisation de ces technologies.