ATTENTION/WARNING - NE PAS DÉPOSER ICI/DO NOT SUBMIT HERE

Ceci est la version de TEST de DIAL.mem. Veuillez ne pas soumettre votre mémoire sur ce site mais bien à l'URL suivante: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
This is the TEST version of DIAL.mem. Please use the following URL to submit your master thesis: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
 

Quels facteurs influencent l'acceptation des robots de service domestiques par les utilisateurs ?

(2024)

Files

Mostafavian_27821900_2024.pdf
  • UCLouvain restricted access
  • Adobe PDF
  • 5.53 MB

Details

Supervisors
Faculty
Degree label
Abstract
Ce mémoire de recherche se concentre sur l'acceptation des robots de service domestiques par les utilisateurs. Notre recherche se distingue des précédentes recherches en analysant spécifiquement l'impact des caractéristiques fonctionnelles, socio-émotionnelles, relationnelles et démographiques sur cette acceptation. Notre objectif est de combler une lacune dans la recherche en fournissant une compréhension globale des éléments déterminants dans l'acceptation des robots de service domestiques. La méthodologie adoptée repose sur une enquête descriptive par vignette. Nous avons administré un questionnaire en ligne à 180 participants pour tester 11 hypothèses de recherche liées à l'acceptation des robots. Les données recueillies ont été analysées à l'aide de tests statistiques, notamment l'alpha de Cronbach, pour vérifier la fiabilité des échelles de mesure utilisées. Suite à une régression linéaire multiple effectuée, nos résultats indiquent que seulement 2 des 11 hypothèses testées sont significatives. La première hypothèse significative montre que l'utilité perçue des robots de service domestiques a un effet positif sur leur acceptation par les utilisateurs. La deuxième hypothèse significative révèle que l'expérience antérieure avec des robots a également un effet positif sur leur acceptation. À la lumière de ces résultats, nous recommandons plusieurs améliorations pour les futures recherches. Il serait pertinent de tester d'autres échelles de mesure plus robustes pour certaines variables et d'explorer l'utilisation d'un modèle de régression multiple avec interactions pour détecter des effets combinés potentiellement significatifs. De plus, une diversification de l'échantillon pourrait aider à obtenir des résultats plus représentatifs et significatifs. En conclusion, bien que la majorité des hypothèses n'aient pas été confirmées, cette étude apporte une contribution significative à la compréhension des facteurs influençant l'acceptation des robots de service domestiques. Cette étude met en lumière des axes d'amélioration pour la conception et la commercialisation de ces technologies. Ce mémoire propose également des pistes pour des recherches futures, telles que l'exploration d'autres variables et la mise en œuvre de méthodes d'analyse plus sophistiquées.