Identification des facteurs prédictifs de la polyarthrite rhumatoïde

Details

Supervisors

Durez, Patrick

Faculty

Faculté de médecine et médecine dentaire

Degree label

Master [180] en médecine, à finalité spécialisée

Abstract

Résumé Contexte: Les patients atteints d'arthrite indifférenciée (AI) et positifs aux anticorps anti-peptides citrullinés (ACPA) présentent un risque élevé d'évolution vers la polyarthrite rhumatoïde (PR). Cependant, certains d'entre eux peuvent connaître une rémission spontanée. Pour éviter le surtraitement et les effets secondaires potentiels, l'identification des facteurs prédictifs du développement de la PR est cruciale. Objectifs: Cette recherche vise à analyser l'évolution, ou pas, de patients atteints d'AI et positifs aux ACPA, vers la PR après 2 ans de suivi et à en déterminer les facteurs prédictifs. Méthodes: Les patients qui ne répondaient pas aux critères de l’ACR de 1987 ni aux critères ACR/EULAR de 2010 ont été considérés comme atteints d'AI. Les patients présentant une érosion ou un rétrécissement de l'interligne articulaire au départ ont été exclus de l'étude. Une évaluation initiale détaillée a été réalisée, incluant des caractéristiques cliniques et les composantes du score ACR/EULAR. Les patients atteints d'AI et positifs aux ACPA ont été divisés en deux groupes en fonction de la progression ou non vers la PR, selon le diagnostic du médecin et les critères ACR/EULAR de 2010. Tous les csDMARD ont été interdits pendant le suivi des patients. Les différences entre les variables continues des deux groupes ont été analysées par le test de Student ou le test de Mann-Whitney selon la normalité. Le test de Levene a été utilisé pour analyser l'égalité des variances. Le Chi-carré ou le test exact de Fisher ont été appliqués pour analyser la signification de l'association entre les variables catégorielles. Résultats: Une cohorte totale de 96 patients atteints d'AI et positifs aux ACPA a été analysée. 35 patients (36,4%) étaient encore définis comme atteints d'AI lors de la dernière visite de suivi et 61 (63,6%) ont développé une PR, après un suivi moyen de 2 ans. Les caractéristiques initiales des deux groupes sont comparées dans le tableau 3. Au départ, les patients atteints d'AI et positifs aux ACPA qui ont développé une PR présentaient significativement plus de petites articulations douloureuses (0,43 ± 0,9 contre 1,3 ± 2,0 ; p=0,004), plus de petites articulations gonflées (0,1 ± 0,2 contre 0,5 ± 0,9 ; p=0,001) et un score ACR/EULAR 2010 plus élevé (4,3 ± 0,8 contre 5,1 ± 1,3 ; p<0,001). Conclusion: Nous confirmons que les patients atteints d'AI et positifs aux ACPA présentent un risque élevé de développer une PR. L'évaluation initiale du score ACR/EULAR 2010, ainsi que le nombre de petites articulations douloureuses et gonflées, constituent des facteurs prédictifs de la PR. Abstract Background: Patients with undifferentiated arthritis (UA), positive for anti-citrullinated protein antibodies (ACPA) are at a high risk of progressing to rheumatoid arthritis (RA). However, some of them may experience spontaneous remission. To prevent overtreatment and potential side effects, the identification of predictors of RA development is crucial. Objectives: This research aims to analyze the evolution of UA patients with ACPA to RA, or not, after 2 years of follow-up, and to determine the predictive factors. Methods: Patients who did not fulfill the 1987 ACR criteria nor the ACR/EULAR 2010 criteria were defined as UA. Furthermore, patients with baseline erosion or joint space narrowing were excluded from this study. A detailed baseline assessment was performed which includes clinical characteristics and the ACR/EULAR score set components. ACPA-positive UA patients were divided into two groups based on whether they progressed to RA according to the physician's diagnosis and the ACR/EULAR 2010 criteria. All csDMARD were prohibited during the follow-up of UA. Differences in continuous variables between the two groups were analyzed by t-test or Mann-Whitney test depending on normality. Levene's test was used to analyze the equality of variance. Chi-squared or Fisher’s exact test were applied to analyze the significance of the association between categorical variables. Results: A total cohort of 96 ACPA UA patients was analyzed. 35 patients (36.4%) were still defined as UA during the last follow-up visit and 61 (63.6%) developed RA after a mean follow-up of 2 years. Baseline characteristics between both groups are compared in table 3. At baseline, ACPA-positive UA patients who developed RA had significantly more small-tender joint count (0.43 ± 0.9 versus 1.3 ± 2.0; p=0.004), more small-swollen joint count (0.1 ± 0.2 versus 0.5 ± 0.9; p=0.001) and a greater ACR/EULAR 2010 score (4.3 ± 0.8 versus 5.1 ± 1.3; p< 0.001). Conclusion: We confirm that ACPA-positive UA patients are at high risk of developing RA. Baseline evaluation of the ACR/EULAR 2010 score in addition to the number of tender and swollen small joints are predictors for RA.