Effet de la qualité d’habitat sur la population adulte de Boloria eunomia, Plateau des Tailles – Ardenne Belge

Details

Supervisors

Schtickzelle, Nicolas ; Brans, Victor

Faculty

Faculté des sciences

Degree label

Master [120] en biologie des organismes et écologie, à finalité approfondie

Abstract

La biodiversité actuelle est en crise face au changement global. Parmi les cinq causes principales, c’est la perte d’habitat, majoritairement due à l’homme, qui a le plus d’impact sur ce processus. En effet, cette dégradation des terres a des impacts directs ou indirects sur la structure et le fonctionnement des écosystèmes. Cela entraîne le déclin des populations et la perte de biodiversité en diminuant la capacité de persistance des espèces, et altère l’ensemble des communautés. Pour pallier cela, l’organisation spatiale et structurelle de certaines populations se sont vues modifiées. En devenant des métapopulations, ces populations de populations maintiennent une connexion entre les différents habitats et permettent les échanges génétiques. Cependant, la menace de l’homme étant grandissante, certaines populations restent plus vulnérables que d’autres. C’est le cas de Boloria eunomia, une relique glacière du Plateau des Tailles. Les populations de ce papillon ont donc été le sujet d’étude idéal pour l’élaboration des plans de conservation du bureau d’étude « Earth & Life Institute » depuis 1992. Ces précédentes études ont apporté des méthodes et des connaissances non négligeables sur l’espèce, les processus et la mesure de la viabilité des métapopulations. Dans certains systèmes, le facteur de qualité d’habitat a un poids plus important que la configuration même de l’habitat. La question est donc de savoir si le fait de tenir compte de l’habitat fonctionnel, plutôt que de prendre en considération les patchs d’habitats structurels, permettrait d’avoir une meilleure estimation des zones habitées et ainsi de mieux cibler la conservation, ou non. Dans l’espoir de participer à cet objectif, cette recherche de mémoire tentera de définir les différents facteurs nécessaires à l’élaboration d’un indice de qualité d’habitat pour le stade adulte de B. eunomia en utilisant une méthode CMR basée sur l’espace qu’occupent les individus de la population du site de Pisserotte. Afin de relever les données relatives aux potentiels facteurs, nous avons collecté, non seulement les données de CMR, mais aussi des données de quadrats de végétation, des données microclimatiques de température et d’humidité avec des senseurs, et des estimations de l’ouverture des patchs. D’autres caractéristiques de l’habitat ont été calculées à l’aide des indices d’Ellenberg EIVE, standardisés pour l’Europe, incluant la largeur de la niche écologique des plantes, pour traduire la température, la luminosité, l’humidité, l’acidité et la composition en nutriments du sol. Ensuite, pour mettre en avant les influences éventuelles de ces facteurs supplémentaires, nous utilisons la technique de comparaison de l’AICc sur des combinaisons de différentes variables dans le but d’exprimer au mieux la répartition relative et l’émergence des adultes femelles et mâles. Semblable au principe du maximum de vraisemblance, elle évalue les paramètres d’un modèle préalablement construit. Grâce aux classements des AICs et des poids des variables, nous pouvons ainsi déterminer l’importance des variables dans les modèles. La représentation cartographique des variables d’intérêts, de la répartition relative et de l’émergence des imagos nous permet aussi de mettre en avant des corrélations de variables et certains schémas spatiaux. Nous comprenons alors, qu’en plus des caractéristiques de l’espèce ciblée et de son habitat typique déterminés par les précédentes études, il est important de prendre en considération l’ensemble des facteurs influençant la sensibilité endogène de l’écosystème des zones humides dont la condition impacte la persistance des métapopulations de B.eunomia. D’autres études sur les facteurs influençant la sensibilité exogène de l’écosystème seraient aussi intéressantes à développer. Il sera alors possible de créer un indice complet prenant en compte l’importance de chaque facteur via une pondération adaptée.