Dans quels cadres l’utilisation des technologies associées à la collecte et au traitement de larges volumes de données permet-elle aux entreprises d’améliorer leur performance commerciale ?

Details

Supervisors

Kolp, Manuel

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

Mon mémoire a pour objectif d'établir les éléments clés permettant de comprendre comment les entreprises peuvent améliorer leur performance commerciale grâce à l'utilisation des données. La recherche est divisée en deux parties : • la première tente de répondre à la question en s'appuyant sur une revue de la littérature existante • la seconde tentera de faire l’état des lieux dans les entreprises grâce à une analyse empirique, réalisée par le biais d'entretiens semi-directifs avec des entreprises. Le résultat de mes recherches met tout d'abord en lumière le rôle essentiel des informations, soulignant que c'est le contexte qui permet à une donnée brute de se transformer en information utile. À l'aide de la théorie de Kahneman, j’explore l'importance de l'interprétation des contextes et le processus de prise de décision, qu'il soit intuitif ou cognitif. Je m’intéresse ensuite aux principes managériaux qui décrivent la gestion d’une entreprise et aux indicateurs de performance, ou KPI, en m’appuyant sur les travaux d'économistes tels que P. Drucker, E. Deming et M. Porter. Il apparaît que ces principes, qui englobent la relation client, l'excellence opérationnelle, la gestion financière, les choix stratégiques et la culture interne, sont toujours d’actualité. Au vu des avancées technologiques considérables que j’ai observées, j’ai également pu discuter de l'implémentation de ces piliers managériaux au sein des entreprises. Je me suis particulièrement intéressé à la gestion financière et opérationnelle, incarnée par les systèmes ERP, ainsi qu'à la gestion de la relation client, ou CRM. J’ai pu retracer l'évolution de ces systèmes et évaluer leurs perspectives pour les entreprises. J’ai constaté en pratique que les grandes entreprises ont adopté les progiciels de types ERP et CRM qui continuent à évoluer, il y avait une sous-implémentation de ces outils dans les entreprises de taille plus réduite. Dans l’ensemble les entreprises utilisent encore l’intervention humaine pour gérer la contextualisation des données, ce qui limite dans certains cas les quantités utilisables. Toutefois, le développement de technologies comme l'intelligence artificielle ouvre des perspectives nouvelles pour la contextualisation des données. Mais il n’y a pas encore vraiment de modèles commerciaux exploitable pour des problèmes complexes tels que la prédiction des ventes, etc. Nous sommes peut être à l’aube d’une révolution mais il y encore des recherches à poursuivre avant une adoption généralisée dans le monde de l’entreprise.