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Le Comportement Innovant au Travail chez les enseignants des écoles primaires en Fédération Wallonie-Bruxelles : quel lien avec l'environnement du feedback et la recherche de feedback ?

Breyne, Xavier
(2016)

Files

Breyne_88501300_2016.pdf
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Details

Supervisors
Beausaert, Simon
Faculty
Faculté des sciences de l'éducation
Degree label
Master [120] en sciences de l'éducation
Abstract
Notre recherche hypothético-déductive a pour objectif d’identifier les liens entre, d’une part, l’environnement du feedback et la recherche de feedback et, d’autre part, le Comportement Innovant au Travail (CIT) des instituteurs de l’enseignement primaire de la Fédération Wallonie-Bruxelles. Nos deux premières hypothèses envisagent un lien entre l’environnement du feedback de la direction et des collègues et le CIT des enseignants. Les deux suivantes prédisent une relation entre la recherche de feedback auprès de la direction et auprès des collègues et le CIT des enseignants. Afin de valider ces hypothèses, nous utilisons des données quantitatives récoltées grâce à un questionnaire en ligne basé sur les échelles de Messmann & Mulder (2012) pour le CIT, celles de Steelman, Levy & Snell (2004) pour l’environnement du feedback et celles de Callister, Kramer & Turban (1999) pour la recherche de feedback. L'échantillon de notre recherche est constitué de 157 enseignants de la FWB. Nous analysons les données collectées grâce à des régressions linéaires. Les résultats obtenus valident partiellement deux de nos hypothèses. Premièrement, les enseignants qui recherchent un feedback auprès de leur direction généreraient plus d’idées innovantes. Il en va de même pour les enseignants qui reçoivent un feedback de qualité de leur direction. Secondement, lorsque la direction fournit un feedback positif, les enseignants auraient tendance à promouvoir leurs idées innovantes. Lors de futures recherches, il serait intéressant d’élargir l’échantillon à d’autres niveaux d’enseignement (maternelle, secondaire et supérieur) et d’adopter un modèle de recherche de causalité afin d’interpréter au mieux les relations entre ces variables.