La Business Intelligence dans la gestion des entreprises : création et mise en place d’un outil de reporting au service de réapprovisionnement de Baxter Distribution Center Europe

Details

Supervisors

Tancrez, Jean-Sébastien

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] en ingénieur de gestion (Mons)

Abstract

Ce mémoire présente la création et la mise en place d’un outil de reporting au sein du service « Replenishment » de Baxter Belgique. Le besoin principal était d’accroître la visibilité sur l’activité. La visibilité permet d’avoir concrètement conscience de ce qu’il se passe et d’améliorer tant les décisions que le management de l’équipe. Il était aussi important que l’outil soit simple et qu’il perdure dans le temps. Pour ce faire, plusieurs méthodes et concepts ont été mobilisés. D’une part, le concept de Business Intelligence a été intégré au sein de l’outil. La Business Intelligence constitue un ensemble d’outils dont la valeur ajoutée est de transformer des données en informations pertinentes. Son utilisation et sa dynamicité ont favorisé l’obtention et la communication d’informations aux managers. D’autre part, les méthodes AGILE couplées à la méthode GIMSI ont permis le développement de l’outil et une implémentation rapide de celui-ci. Avant son déploiement final et sa maintenance, l’outil est passé, de manière itérative, par trois grandes étapes : l’identification et la compréhension du contexte tant interne qu’externe à l’entreprise, la conception et le développement de l’outil. L’utilisation de l’outil a permis de confirmer l’augmentation générale de l’activité du « Replenishment » et, surtout, de dégager d’autres observations intéressantes. Entre autres, le non-respect des créneaux horaires de chargement par les transporteurs a été souligné et quantifié. En effet, plus de 30% des camions, arrivant au centre de distribution, était en retard. Ou encore, l’importance et l’augmentation des heures d’attente et les coûts qu’elles engendrent ont été observés. Au vu de tels résultats, des recommandations ont pu être envisagées. De nouvelles approches concernant les heures d’attente des camions et leur retard, par exemple, ont vu le jour. Afin de les diminuer, des rapports statistiques générés par l’outil ont, notamment, été distribuées aux compagnies de transport. Ce type d’outil est donc capable de fournir une grande visibilité et permet de prendre de meilleures décisions, et ce, pour toutes entreprises de grande taille.