Comment améliorer la quantification du statut hydrique de la vigne par satellite grâce aux données multispectrales de drone : cas d'étude de deux vignobles belges

Details

Supervisors

Javaux, Mathieu ; Delval, Louis

Faculty

Faculté des bioingénieurs

Degree label

Master [120] : bioingénieur en sciences et technologies de l'environnement, à finalité spécialisée

Abstract

Cette étude explore la détermination du potentiel hydrique de base des vignobles à partir d'images Sentinel-2, en utilisant des drones comme intermédiaires. Les méthodes traditionnelles étant chronophages et limitées, la télédétection offre une collecte rapide et exhaustive des données. Sentinel-2, bien que limité en résolution, fournit des mesures régulières et gratuites, tandis que les drones, plus coûteux, offrent une haute résolution. L'objectif principal est d'utiliser les drones pour séparer les données des rangs et des inter-rangs, permettant ainsi une estimation plus précise du potentiel hydrique. Les sous-objectifs incluent l'étude de l'évolution des rangs et des inter-rangs et l'influence de l'ombre. La méthodologie comprend la détection des ombres à partir d'images RGB et de modèles numériques de surface (CHM), la quantification des proportions de rangs et d'inter-rangs, et l'utilisation des drones pour affiner les données Sentinel-2. Les résultats montrent l'efficacité de ces méthodes et comparent ces données avec les calculs directs du potentiel hydrique à partir de Sentinel-2. La discussion aborde les principales sources d'erreur et les limitations, soulignant la nécessité de valider le modèle dans d’autres domaines. Bien que des avancées méthodologiques aient été réalisées, des défis subsistent pour prédire avec précision le potentiel hydrique des vignobles, notamment en raison de la variabilité de l'ombrage et de la couverture du sol.