INFLATION DANS L’ESTIMATION DES PROVISIONS TECHNIQUES EN SOINS DE SANTÉ PARTICULIERS.

Details

Supervisors

Courtois, Cindy

Faculty

Faculté des sciences

Degree label

Master [120] en sciences actuarielles, à finalité spécialisée

Abstract

L’étude de l’inflation dans le cadre des provisions techniques pour les assurances de soins de santé particuliers est essentielle pour anticiper les impacts financiers liés à l’augmentation des coûts médicaux, un enjeu majeur pour la viabilité des assureurs. Le secteur de la santé, en constante évolution sous l’effet de l’inflation et des dynamiques démographiques, exige des assureurs une évaluation précise du Best Estimate (BE) des primes afin de garantir leur solvabilité tout en respectant les exigences de Solvabilité II. Cette réglementation impose des méthodologies intégrant les risques liés aux hausses des coûts médicaux, nécessitant l’utilisation de modèles capables de capturer avec exactitude les fluctuations de l’inflation. L’analyse de cette problématique vise à optimiser les provisions pour les assurances de soins de santé particuliers, en tenant compte d’une inflation médicale volatile et difficilement prévisible. Pour répondre à cet enjeu, ce mémoire explore diverses méthodes actuarielles de projection et de calibration de l’inflation médicale appliquées au calcul du Best Estimate (BE) des primes. La méthode de Smith-Wilson est utilisée pour extrapoler les courbes de taux et calibrer l’inflation sur le long terme, permettant d’adapter les projections des coûts médicaux aux différentes catégories de soins. Trois scénarios de calibration de l’inflation sont proposés : les scénarios basés sur les hypothèses AH et SII, ainsi qu’un scénario (S)ARIMA, conçu pour capter les variations spécifiques de l’inflation médicale en Belgique selon les maturités de projection. Ces scénarios sont appliqués au portefeuille de soins de santé particuliers d’Ethias afin d’évaluer le BE des primes. Enfin, une analyse de sensibilité approfondie est réalisée pour mieux comprendre les variations observées et quantifier l’impact des différentes variables sur les résultats.