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Résumé Automatique de Texte par extraction : améliorer la cohérence des résumés automatiques à l'aide d'un outil de coréférence

Venderick, Dorian
(2021)

Files

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Details

Supervisors
François, Thomas
Faculty
Faculté de philosophie, arts et lettres
Degree label
Master [120] en linguistique, à finalité spécialisée: traitement automatique du langage
Abstract
Le présent mémoire s’intéresse au Résumé Automatique de Texte (RAT), un domaine de Traitement Automatique du Langage (TAL) visant à créer, automatiquement, des textes plus courts en identifiant le contenu important de documents originaux. L’approche étudiée, dite par extraction de phrases, a un problème connu : les résumés extractifs peuvent manquer de cohérence. Ce problème est en grande partie dû au fait que les phrases extraites pour former le résumé peuvent comporter des pronoms orphelins, c’est-à-dire des pronoms dont l’entité à laquelle ils réfèrent n’est pas représentée dans le texte final. Le domaine de la Résolution Automatique de la Coréférence a le potentiel de résoudre ce problème. Ce travail explore l’effet de l’utilisation d’un outil de résolution automatique de la coréférence en RAT sur la qualité du résumé. Une attention particulière est accordée à l’évaluation des résumés.