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Quelles sont les caractéristiques des écoles de la chance? Une approche par le Machine Learning

Van Zeebroeck, Tom
(2020)

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Details

Supervisors
Hindriks, Jean
Faculty
Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication
Degree label
Master [120] en sciences économiques, orientation générale
Abstract
Ce mémoire utilise une méthode introduite par Hindriks et Godin (2020) pour identifier les écoles qui combinent efficacité et mobilité sociale (écoles de la chance). Dans un premier temps, la méthode est utilisée pour comparer la proportion d'écoles de la chance dans chacune des communautés en Belgique. Plus précisément, c'est l'évolution de cette comparaison entre 2012 et 2018 qui est analysée à l'aide des données PISA 2012, 2015 et 2018. Dans un second temps, les caractéristiques communes des écoles de la chance sont recherchées. Pour ce faire, des techniques de Machine Learning sont utilisées. Sans prétendre établir de causalité, celles-ci offrent des techniques pour trouver les caractéristiques les plus importantes pour discriminer les écoles en faisant abstraction de toute idée préconçue. Le Machine Learning permet aussi de hiérarchiser ces caractéristiques selon leur importance.