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Discrimination des peuplements forestiers en Forêt de Soignes : apports des images hyperspectrales PRISMA et EnMAP

(2025)

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La Forêt de Soignes, hêtraie emblématique de Belgique, subit des pressions environnementales croissantes dues aux changements climatiques et aux activités anthropiques. Ce mémoire examine le potentiel des images hyperspectrales obtenues des satellites PRISMA et EnMAP pour discriminer les peuplements forestiers. En combinant des analyses de signatures spectrales, l’étude explore l’impact des périodes phénologiques des combinaisons de dates d’acquisition et de la quantité de données disponibles sur la précision de la classification. Les résultats mettent en évidence l’efficacité des capteurs hyperspectraux pour une cartographie des essences forestières, mais révèlent également leurs limites par rapport aux données multispectrales en termes de performance. Cette étude souligne à la fois les opportunités et les défis des capteurs hyperspectraux pour la gestion durable des écosystèmes, et propose des perspectives méthodologiques applicables à d’autres contextes environnementaux.