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Optimisation de la gestion des stocks de palettes de produits finis de l'entreprise Ecofrost

Devos, Maxime
(2023)

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Details

Supervisors
Tancrez, Jean-Sébastien
Faculty
Louvain School of Management
Degree label
Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée
Abstract
Le présent mémoire a pour but d'optimiser la gestion des stocks des palettes de produits finis de l'entreprise Ecofrost, spécialisée dans la transformation de pommes de terre. Dans cette étude, les modèles mathématiques EOQ (Economic Order Quantity) et de lot-sizing ont été appliqués afin de déterminer les quantités à produire et de minimiser les coûts de lancement et de stockage. Les données internes de l'entreprise ont été collectées, analysées et utilisées pour déterminer les paramètres nécessaires aux calculs des modèles. Les résultats obtenus ont été comparés aux pratiques de l'entreprise en 2022, démontrant ainsi les économies potentielles que les modèles pourraient apporter. La forte variabilité de la demande a conduit à la détermination des niveaux de stock de sécurité requis pour chaque produit. Une analyse similaire a été réalisée pour l'année 2023, incluant le calcul des prévisions de la demande et l'évaluation des performances prévisionnelles à l'aide de critères tels que le MAPE (Mean absolute Percentage Error), le MAD (Mean Absolute Deviation) et le MSE (Mean Squared Error). Ces analyses ont permis de déterminer les tailles de lots optimales pour chaque produit. En conclusion, ce mémoire propose une approche basée sur des modèles mathématiques pour améliorer la gestion des stocks chez Ecofrost. En utilisant ces modèles, l'entreprise pourrait optimiser sa production tout en réduisant ses coûts. Les décisions concernant les quantités et les moments de commandes pourraient être prises de manière éclairée, permettant de maintenir des niveaux de stock optimaux et d'éviter les excédents ou les ruptures de stock.

Citations

  • APA

Devos, M. (2023). Optimisation de la gestion des stocks de palettes de produits finis de l’entreprise Ecofrost. https://dial-mem.test.bib.ucl.ac.be/handle/2078.2/33099