Utilisation de descripteurs d’apparence obtenus par réseaux de neurones pour le suivi d’objets par calculs d’affinités dans un graphe

Details

Supervisors

De Vleeschouwer, Christophe

Faculty

Ecole polytechnique de Louvain

Degree label

Master [120] : ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée

Abstract

Le Suivi de Multiples Objets, ou Multpiple-Object tracking est utilisé dans de nombreux domaines de la vision par ordinateur et traitement d’image, tels que : la sécurité et vidéo surveillance, le transport et la circulation, la navigation autonome, la microbiologie, le sport, etc. Le suivi d’objet consiste à suivre et à identifier plusieurs objets individuels à mesure qu’ils se déplacent dans une scène capturée par des caméras ou capteurs. Cette thèse étudie les utilisations de descripteurs d’apparence à confiance variable, obtenus par réseaux de neurones, dans le cadre du suivi d’objets par calculs d’affinités dans un graphe.

Citations

• APA

Fichère, H. (2023). Utilisation de descripteurs d’apparence obtenus par réseaux de neurones pour le suivi d’objets par calculs d’affinités dans un graphe. https://dial-mem.test.bib.ucl.ac.be/handle/2078.2/34233