Les nouvelles évolutions offertes par l’intelligence artificielle: Étude de cas sur la génération de mots de passe

Details

Supervisors

Ait El Cadi, Abdessamad

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [60] en sciences de gestion (horaire décalé à Mons)

Abstract

De nos jours, les mots de passe sont encore présents comme méthode d’authentification, ce qui implique que l’utilisation d’un mot de passe trop faible peut compromettre la sécurité. De plus, certaines entreprises subissent des attaques résultant de ce vol de données. Un mot de passe est généralement transformé via une fonction cryptographique afin d’y être stocké de manière sécurisée. Le résultat de cette transformation est communément nommé hash. A partir d’un hash, il n’est en théorie pas possible de connaître le mot de passe initial via une transformation. Cependant, une même fonction cryptographique appliquée sur un même mot de passe résulterait toujours du même hash. Dès lors, un attaquant générant une liste de mots de passe et des hash correspondants peut trouver le mot de passe si le hash est présent. Diverses techniques peuvent être utilisées par un attaquant pour trouver un mot de passe sur base d’un hash comme la génération de mot de passe, le stockage de combinaison hash-mot de passe, etc. Grâce à l’augmentation de la puissance de calcul et de la capacité de stockage, on assiste à l’avènement de l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines comme la reconnaissance faciale, la traduction, l’imagerie, etc. Il est donc intéressant de se poser la question de recherche suivante : est-ce que l’intelligence artificielle permettrait une génération des mots de passe plus proche de la réalité que les logiciels les plus avancés actuellement ? Ce mémoire a pour objectif de comparer les diverses méthodes de génération de mots de passe classiques, de sélectionner une des plus pertinentes à savoir la chaîne de Markov et de comparer les résultats obtenus avec un modèle d’intelligence artificielle prometteur. Afin de concevoir une comparaison objective, chacun des deux modèles de génération de mots de passe furent créés en se basant sur les mêmes données.