Optimisation des synergies pour la réduction du transport à vide : Analyse des aspects géographiques, analyse de la coopération, modélisation de l’optimisation des bénéfices et intégration des points de départ des tournées

Details

Supervisors

Tancrez, Jean-Sébastien

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé à Mons)

Abstract

Dans le contexte économique actuel, il est demandé aux entreprises de réaliser des réductions de coûts. Pour une entreprise logistique, cette question correspond pour une grande part à une réduction des temps de trajets à vide. Chaque déplacement réalisé par un véhicule implique des coûts. On peut séparer ces déplacements en deux types. Pour le premier type, ce sont des déplacements de trajets de livraisons, ils sont inévitables car ils contribuent à la réalisation du chiffre d’affaires. Pour le deuxième type, ce sont des déplacements de retours. Ce sont bien ces derniers que les entreprises désirent limiter. Cette étude a pour objectif de proposer des pistes d’améliorations afin de réduire les distances de trajets à vide. Pour réaliser cet objectif, nous avons suivi un processus d’analyse d’un système complexe. Ce processus est constitué de trois grandes étapes. La première consiste à décrire la problématique du transport à vide. La deuxième a pour objectif de présenter les outils nécessaires à la réalisation des simulations dans le but de répondre aux différentes questions managériales. Et la troisième consiste à l’application du modèle pour répondre aux quatre questions managériales : l’influence de la géographie, l’influence de la coopération entre deux entreprises, l’approche financière du TAV et une adaptation du modèle mathématique pour pouvoir tenir compte d’un point de départ pour chaque véhicule. Sur l’ensemble des résultats obtenus, nous retiendrons que l’augmentation des demandes, des dépôts et des distances, favorisent l’optimisation des retours à vide. Nous retiendrons également que du point de vue des retours à vide la coopération entre deux entreprises est toujours favorable. Sur les modèles proposés dans cette étude, nous retiendrons que l’optimisation du bénéfice en prenant en compte la possibilité de ne pas réaliser des demandes possède un point pivot dans l’évolution du prix. Et que pour de faibles distances, il est nécessaire d’imposer un prix minimum pour continuer de réaliser un bénéfice. Nous retiendrons également pour le modèle avec imposition des points de départ que nous ne pouvons pas donner de ligne de conduite quant aux décisions de positionnement des points de départ. Ces décisions doivent faire partie d’une étude d’optimisation spécifique à chaque entreprise vis-à-vis de ses clients. Dans une démarche d’amélioration du modèle mathématique, nous pourrions ajouter des contraintes qui permettraient de proposer un modèle plus réaliste.