Elaboration d’un plan d’action visant à réduire l’affichage d’interactions médicamenteuses au sein de la plateforme TPI2 via la méthode PDCA : étude observationnelle rétrospective

Details

Supervisors

Dalleur, Olivia ; Marien, Sophie

Faculty

Faculté de pharmacie et des sciences biomédicales

Degree label

Master de spécialisation en pharmacie hospitalière

Abstract

Les alertes d'interaction médicament-médicament (DDI) actuellement paramétrées dans la plateforme TPI2 manquent de spécificité. Une alerte BPA (BestPractice Advisory) basée non plus uniquement sur les médicaments prescrits mais également sur les paramètres biologiques du patient est donc en cours de développement afin d'optimiser l'affichage et de réduire la fatigue due aux alertes DDI portant sur le risque d'hyperkaliémie. L'objectif de cette étude était d'établir un plan d'action pour optimiser les alertes de DDI d'hyperkaliémie en suivant une méthode PDCA (plan, do, check, act). L'étape "plan" visait à dresser un inventaire des alertes devant être ciblées en priorité. L'étape "do" a porté sur l'élaboration d'un plan d'action pour optimiser les alertes DDI de type "hyperkaliémie". L'étape "check" consistait en une étude pilote pour évaluer la BPA créée lors de l'étape "do". L'étape "agir" visait à développer une méthode de validation de cette dernière. Afin d'effectuer ceci, une étude observationnelle rétrospective a été réalisée. Elle a porté sur l'analysé des dossiers des patients hospitalisés aux Cliniques universitaires Saint-Luc pour lesquels une alerte DDI s'est affichée entre le 01 avril 2021 et le 31 mars 2022. Il s'est avéré que les alertes DDI d'hyperkaliémie représentaient environ 40% des alertes DDI contournées. Une alerte BPA a été créée et une étude pilote de celle-ci a été effectuée. Celle-ci a montré une réduction de 67,5 % du nombre d'alertes relatives au risque d'hyperkaliémie. Cependant, ces résultats devront être validés ultérieurement compte tenu du faible nombre de patients inclus. En conclusion, comme l'a montré le taux de contournement des alertes DDI, celles-ci doivent être optimisées pour en augmenter la spécificité. Une possibilité est de les contextualiser en utilisant les paramètres du patient. C'est ce qui a été fait dans notre cas pour les alertes DDI liées au risque d'hyperkaliémie. Cependant, le bon fonctionnement de ces alertes doit être testé avant d'être mis à la disposition des cliniciens.