L’apport de l’analyse vocale automatisée dans la détection précoce du trouble développemental du langage chez les enfants âgés de 3 à 6 ans.

Details

Supervisors

Vanderauwera, Jolijn ; Bonnet, Camille

Faculty

Faculté de psychologie, logopédie, sexologie et des sciences de la famille

Degree label

Master [120] en logopédie, à finalité spécialisée

Abstract

Le dépistage des troubles langagiers se révèle difficile, mais plus particulièrement le diagnostic précoce du trouble développemental du langage, qui se présente comme étant un trouble complexe. Toutes les raisons de son apparition demeurent méconnues. De plus, il n’y a pas suffisamment d’outils à disposition des logopèdes afin de permettre l’évaluation d’un enfant en contexte naturel et de manière écologique. Généralement, le diagnostic est posé tardivement et sur base d’évaluations standardisées classiques. Il était donc nécessaire de développer de nouveaux outils de mesure dans la recherche. L’objectif de ce mémoire est d’identifier la plus-value d’un dispositif encore peu connu, le Language ENvironment Analysis system (LENA), dans la détection précoce du trouble développemental du langage chez les enfants âgés de 3 à 6 ans. Cet outil permet d’analyser automatiquement des enregistrements audio, se déroulant sur la journée complète d’un enfant. Nous nous intéresserons à deux variables fournies par celui-ci : la quantité d’input langagier quotidien (AWC) et le nombre de tours de conversation (TC). Pour ce faire, des enfants à risque de TDL et des enfants tout-venant ont été recrutés. Trois méthodes d’évaluations différentes ont été programmées sur une courte période, à savoir une évaluation directe grâce aux batteries d’EVAluation du développement du Langage Oral des enfants de 2 à 6 ans (EVALO 2-6, Coquet et al., 2009) et la Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence (WPPSI-IV, Wechsler, 2014), une évaluation indirecte à l’aide de l’Inventaire du Développement de l’Enfant (IDE, Duyme et al., 2010) et une évaluation de l’interaction parents-enfant grâce au dispositif LENA. Les résultats vont dans le sens de ceux obtenus dans les études antérieures. Ils suggèrent que la variable de quantité d’input se révèle être un facteur indicateur d’éventuels risques de troubles langagiers. Le système LENA combiné aux évaluations directes et indirectes s’avère être une clé pour les pistes d’identification précoce des enfants à risque de développer un TDL. Cela pourrait permettre de caractériser des profils spécifiques à risque. Cette collecte de données est un apport efficace dans le dépistage précoce. Seul, le dispositif pourrait néanmoins représenter un outil de prévention ou de pré-diagnostic intéressant. D’autres recherches longitudinales sont nécessaires afin de pouvoir observer le développement langagier d’enfants sur plusieurs années. Néanmoins, le système LENA apparait comme étant un outil prometteur dans le recueil de données sur l’environnement linguistique des enfants étant à risque de présenter un TDL.