Etude et proposition d'optimisation de l'outil de prévision de la demande du département E-Commerce de chez Delhaize

Details

Supervisors

Semal, Pierre

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] en Ingénieur de gestion

Abstract

En 2013, Delhaize a décidé de changer de modèle et a créé un entrepôt réservé aux activités E-Commerce, le DarkStore. Les commandes ne sont donc plus préparées en magasin mais dans cet entrepôt, et sont ensuite envoyées aux différents points d’enlèvement, soit les magasins Delhaize dotés d’un point de retrait Collect. Il a donc été inévitable d’implémenter un outil de prévision des commandes client afin d’avoir en stock les quantités nécessaires pour satisfaire la demande. Ce mémoire a pour objet d’étudier l’outil de prévision de la demande des commandes du site « delhaize.be ». La finalité du projet est de proposer une nouvelle méthode de calcul de la prévision de la demande afin d’optimiser celle-ci. Le but de ce travail est donc de proposer une solution alternative au calcul statistique utilisé actuellement pour estimer la demande future en essayant de limiter au maximum l’impact de l’historique. Ce projet peut être divisé en trois grandes parties. La première partie fait référence aux évènements clés de l’histoire de Delhaize aussi bien à l’étranger qu’en Belgique. Ensuite, il est important de bien comprendre le contexte dans lequel le projet a été réalisé, c’est pourquoi une définition de l’E-commerce dans le secteur de la grande distribution est donnée. Enfin, cette première partie se termine par une description de l’outil de commande Icaros utilisé dans les supermarchés Delhaize en Belgique. La seconde partie est consacrée aux théories et lectures concernant les outils de prévision des commandes. Il s’agit donc d’une description des différentes méthodologies disponibles actuellement pour estimer la demande et d’expliquer les avantages et inconvénients de chacune. La dernière partie de ce mémoire débute par une description détaillée du fonctionnement de l’outil de commande du site « delhaize.be ». Ceci débouche sur deux propositions d’optimisation de l’outil de commande du département E-Commerce chez Delhaize en utilisant d’autres données que les ventes historiques simples. Ces propositions sont analysées et comparées à l’algorithme actuel de l’outil de commande. Nous concluerons ce mémoire par des recommandations afin de rendre le calcul de la prévision encore plus précis.