ATTENTION/WARNING - NE PAS DÉPOSER ICI/DO NOT SUBMIT HERE

Ceci est la version de TEST de DIAL.mem. Veuillez ne pas soumettre votre mémoire sur ce site mais bien à l'URL suivante: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
This is the TEST version of DIAL.mem. Please use the following URL to submit your master thesis: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
 

Etude de la faisabilité d'une entreprise visant à fournir un logiciel permettant de soutenir l'apprentissage de la langue des signes francophone belge à l'aide d'une intelligence artificielle

Ferritto, Alex ; Duerinck, Archibald ; Ikramov, Bekzod
(2022)

Files

Duerinck_82171700_Ferritto_16041700_Ikramov_089816002022.pdf
  • Closed access
  • Adobe PDF
  • 21.31 MB
Download not available

Details

Supervisors
Janssen, Frank ; Zintz, Thierry ; Pecheur, Charles
Faculty
Ecole polytechnique de Louvain
Louvain School of Management
Faculté des sciences de la motricité
Degree label
Master [120] en sciences de gestion, à finalité spécialisée
Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information, à finalité spécialisée
Master [120] en sciences de la motricité, orientation éducation physique, à finalité spécialisée: management des organisations sportives
Abstract
Ce mémoire décrit la viabilité, la désirabilité et la faisabilité d'Easygn. Easygn est une start-up qui propose un logiciel, permettant d'apprendre la langue des signes francophone de Belgique (LSFB), tout en donnant un feedback en temps réel, grâce aux nouvelles technologies.

Citations

  • APA

Ferritto, A., Duerinck, A., & Ikramov, B. (2022). Etude de la faisabilité d’une entreprise visant à fournir un logiciel permettant de soutenir l’apprentissage de la langue des signes francophone belge à l’aide d’une intelligence artificielle. https://dial-mem.test.bib.ucl.ac.be/handle/2078.2/27103