Les nouvelles formes de publicités ciblées basées sur les algorithmes de recommandation de Facebook et les enjeux qui y sont associés (vie privée)

Details

Supervisors

Renard, Damien

Faculty

Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication

Degree label

Master [120] en communication

Abstract

Ces dernières années, la croissance d’Internet, des nouvelles technologies de l’information et des réseaux sociaux a été considérable, faisant émerger les Big Data, les traces numériques laissées par les internautes lors de leur navigation sur le Web. À l’aide d’algorithmes de recommandation, les entreprises récoltent les informations personnelles des internautes dans le but de personnaliser la publicité et de proposer des objets pertinents. En effet, grâce à ces techniques de plus en plus pointues, ces liens commerciaux ciblés correspondent aux attentes et aux besoins des consommateurs. Cette dernière décennie, le réseau social Facebook a gagné énormément en popularité, tant auprès des consommateurs que des entreprises qui l’utilisent comme un outil marketing afin de proposer de la publicité personnalisée. Cependant, la pratique de collecte de données personnelles des individus est souvent réalisée à l’insu de ceux-ci, mettant au centre la problématique du respect de la vie privée. Cette étude a donc pour objectif de d’analyser les antécédents de l’attitude face à la publicité et de comprendre l’efficacité de ces annonces personnalisées auprès des internautes. Le cas d’application de l’étude sera le réseau social Facebook.