Comprendre les comportements en matière de fécondité en Belgique : Fusionner des données administratives et d’enquêtes

Details

Supervisors

Rizzi, Ester Lucia

Faculty

Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication

Degree label

Master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales

Abstract

La Belgique connait depuis de nombreuses décennies un vieillissement progressif de sa population et une baisse des naissances. Cette situation est le résultat d’un changement de comportement en matière de fécondité lié à de nombreux facteurs, dont la religion. Dans un contexte où les bases de données sont de plus en plus partielles, ce travail analyse les comportements en matière de fécondité en Belgique en rapport avec la religion à partir de la fusion des données administratives belge et de la European Social Survey (ESS). Pour atteindre ce résultat, l’étude a analysé les chances pour une femme vivant en Belgique et ayant un enfant en 2011 d’en avoir un autre dans les 5 années suivantes. Le processus de fusion a reposé sur l’approche développée par D’Orazio et al. (2006) et l’utilisation du package Statmatch sur R. L’analyse des comportements a reposé sur l’usage d’une régression logistique avec comme variable cible : a eu un second enfant ou pas. Les résultats montrent que la fusion des données administratives et ceux de la European social survey produisent des données viables pour l’étude des comportements sociaux en Belgique. Cette viabilité a été évaluée sur la base d’une faible dissimilarité entre les données d’origines et le fichier synthétiques de données obtenues. L’analyse a permis de montrer que la religion avait un impact positif sur la chance d’avoir un second enfant. Cette analyse permet aussi de faire un lien entre l’âge de la mère à l’arrivée du premier enfant et la situation démographique du pays notamment : la baisse du nombre d’enfants par femmes. Cette étude ouvre à des possibilités immenses de bénéficier de l’excellente qualité des données de registre pour la compréhension des comportements non observés à travers une seule source des données au niveau belge.