La diffusion de stéréotypes via les algorithmes de recommandation des réseaux socionumériques. Etude de cas : la danseuse classique sur TikTok

Details

Supervisors

Andry, Tiffany

Faculty

Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication

Degree label

Master [120] en communication, à finalité spécialisée (horaire décalé): culture et communication

Abstract

Dans quelle mesure l’algorithme de recommandation du réseau socionumérique TikTok participe-t-il à la diffusion de stéréotypes à propos des danseuses classiques ? Ce mémoire tente de vérifier la mesure dans laquelle l’algorithme de recommandation présent dans l’application TikTok, et plus particulièrement dans sa page « Pour Toi », participe à la diffusion de stéréotypes relatifs à la danse classique. A partir d’un cadre théorique axé sur les stéréotypes à l’ère du numérique et dans la discipline de la danse classique, des algorithmes et de la bulle de filtres, cette recherche met au point un dispositif de collecte de données et une méthodologie d’analyse sémiotique d’un corpus de 368 vidéos tirées du réseau socionumérique. L’objectif est double : dans un premier temps, il s’agit de vérifier que l’algorithme de recommandation n’enferme pas ses utilisateurs dans une bulle de filtres. Dans un second temps, cette recherche tente de cerner la manière dont le système dévie des stéréotypes à propos de la ballerine.