La gestion des flux inverses dans une Supply Chain en circuit fermé

Details

Supervisors

Tancrez, Jean-Sébastien

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé à Mons)

Abstract

La société Bridgestone Aircraft Tire Europe (BAE) rechape, sur son site de Frameries, des pneus à destination du marché de l’aviation. Pour assurer le niveau de production planifié de pneus rechapés, Bridgestone doit disposer de suffisamment de carcasses de pneus usés en provenance des clients pour y ajouter une nouvelle bande de roulement dans chacune des tailles de pneu utilisées par les compagnies aériennes. L’enjeu est de disposer du nombre nécessaire de carcasses afin de pouvoir réaliser le planning de production défini. Dans un premier temps, nous parcourons la littérature afin de déterminer quelles sont les caractéristiques spécifiques d’une supply chain en circuit fermé. Nous analysons les différents types de retours qui peuvent exister dans ce type de configuration. Bridgestone étant spécialisée dans le rechapage, nous nous penchons ensuite sur les caractéristiques spécifiques des entreprises de remanufacturing. Notre objectif étant de prévoir les flux retours, à travers la littérature, nous étudions les différentes méthodologies statistiques de prévision de la demande qui peuvent être appliquées à notre cas d’étude. Nous poursuivons en examinant les différentes études réalisées sur les prévisions des retours des biens usés. Dans une deuxième partie, la société Bridgestone et ses activités sont présentées au travers des différentes caractéristiques, étudiées dans la première section, relatives à la supply chain en circuit fermé et au remanufacturing. Les enjeux des retours des pneus usés sont exposés et le contexte de la problématique défini dans cette section. Afin de déterminer les prévisions des pneus retournés, nous nous attachons à élaborer trois méthodes distinctes. La première prend en considération les volumes vendus par le passé et y applique un temps de retour moyen afin de définir les réceptions futures. La deuxième utilise les méthodes statistiques de prévision de la demande en considérant les données historiques de réceptions pour prévoir les flux futurs de pneus retournés. Les avantages et inconvénients des deux méthodes sont discutés pour aboutir à une troisième méthodologie qui reprend le meilleur des deux méthodes pour notre cas spécifique. Dans une dernière partie, nous appliquons la meilleure méthodologie définie sur l’année 2016 pour établir les projections sur l’année 2017 et analysons de quelle manière les résultats obtenus peuvent être intégrés dans les différents processus de l’entreprise.