ATTENTION/WARNING - NE PAS DÉPOSER ICI/DO NOT SUBMIT HERE

Ceci est la version de TEST de DIAL.mem. Veuillez ne pas soumettre votre mémoire sur ce site mais bien à l'URL suivante: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
This is the TEST version of DIAL.mem. Please use the following URL to submit your master thesis: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
 

Dark patterns des bannières cookies et consentement en droit européen : analyse de ses conséquences sur profilage illicite

(2023)

Files

MUZEMBODIAZOLA_08721601_2023.pdf
  • UCLouvain restricted access
  • Adobe PDF
  • 1.08 MB

Details

Supervisors
Faculty
Degree label
Abstract
Le traitement des données personnelles des utilisateurs par les sites web repose sur le un mécanisme de consensualisme. Face au dark patterns utilisés par les géants du web en vue d'influencer les utilisateurs à consentir, de nombreuses voix s'élèvent pour interdir leur utilisation. L'objectif de ce mémoire est d'analyser l'impact des dark patterns sur la licéité du consentement, tel qu'elle est prévue par le RGPD et la directive ePrivacy.

Citations

Muzembo, D. (2023). Dark patterns des bannières cookies et consentement en droit européen : analyse de ses conséquences sur profilage illicite.