ATTENTION/WARNING - NE PAS DÉPOSER ICI/DO NOT SUBMIT HERE

Ceci est la version de TEST de DIAL.mem. Veuillez ne pas soumettre votre mémoire sur ce site mais bien à l'URL suivante: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
This is the TEST version of DIAL.mem. Please use the following URL to submit your master thesis: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
 

Problème d’affectation de stages en hôpital Cas d’étude chez Opal Solutions

(2024)

Files

TERRYN_11611900_2024.pdf
  • UCLouvain restricted access
  • Adobe PDF
  • 656.95 KB

Details

Supervisors
Faculty
Degree label
Abstract
Le problème d'affectation de stages en hôpital relève de la problématique de l'optimisation combinatoire. Dans ce mémoire, une application concrète chez Opal Solutions, start-up belge qui propose des services digitaux à destination des hôpitaux, est mise en avant. L'objectif de ce travail est d'attribuer les stages des étudiants infirmiers dans les hôpitaux de Bruxelles-capitale. Nous appelons ce casse-tête "le problème des quotas" (PDQ). Deux modèles mathématiques s'occupent de créer pour chaque hôpital et chaque école définis dans le réseau, un planning de stage dans lequel se trouvent les dates de stage des étudiants, ainsi que les disciplines pratiquées pendant ceux-ci. La première modélisation répartit les étudiants des écoles vers les hôpitaux, tandis que la deuxième modélisation les répartit au sein des unités de soins des hôpitaux. Cet outil a pour but de répondre à toute une série de contraintes liées à l'attribution des stages dans les hôpitaux. Par exemple parmi celles-ci, il faut faire travailler des écoles et des hôpitaux qui veulent bien être partenaires, nous devons attribuer aux hôpitaux un nombre de stages confortable afin de ne pas surcharger le personnel infirmier, ou encore, il est préférable que chaque hôpital bénéficie d'autant d'étudiants de chaque année d'étude. Ce travail est accompagné d'une section dédiée aux expériences numériques. Celle-ci parcourt différents cas de figure où certaines données du PDQ sont ajustées afin de tester des changements dans la manière dont sont affectés les stages. Ces scénarios sont comparés sur base de mesures de qualité, majoritairement définies par les objectifs des modèles.