Le transport lent robotisé de matériel dans les hôpitaux - Analyse au sein du CHwapi Tournai
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- Le présent mémoire est un mémoire projet, réalisé en collaboration avec le centre hospitalier CHwapi Tournai. L’objectif de ce mémoire est d’analyser, en termes de flux et de coût, l’éventuel projet d’implémentation de véhicules à guidage automatique (AGVs) dans le nouvel hôpital prévu pour 2025, qui réunira les trois sites actuels en un seul. Ces AGVs, ou robotstortues, venant remplacer les ouvriers qui poussent les chariots, sont entièrement automatisés et intégrés dans le réseau de l’hôpital. Ils véhiculent ainsi les différents flux hospitaliers concernés (repas, lingerie, déchet, pharmacie et stérile-économat dans notre cas) de sorte à optimiser le processus logistique. Dans le but d’analyser ce projet, la première partie de ce mémoire est un cadre théorique qui sert de base afin de fournir des réponses au cas pratique. Plus précisément, nous y trouvons cinq chapitres. Tout d’abord, nous entamerons cette analyse avec la mise en contexte du projet et la méthodologie adaptée. Nous analyserons également le secteur de la santé où nous passerons en revue la réforme sur les établissements de soins de santé mais aussi les enjeux et les évolutions du secteur. Ensuite, la gestion de l’hôpital sera évoquée qui implique une logistique de qualité où nous nous intéresserons notamment à la philosophie du Lean Management. Nous aborderons également les AGVs en retraçant leur histoire et leur modèle de fonctionnement en hôpital. Nous établirons aussi le lien entre l’utilisation d’AGVs et la philosophie du Lean. Enfin, un chapitre sur l’ordonnancement de la production sera proposé. En particulier, la connaissance des caractéristiques de l’ordonnancement en production permettra, dans le cadre du cas pratique, d’agencer de façon optimale les campagnes de flux de robots-tortues. Ces différents éléments théoriques analysés, ils nous permettront de résoudre le cas pratique. Tout d’abord, avant l’écriture de ce mémoire, il était nécessaire de récolter les données de chacun des cinq flux concernés du CHwapi de sorte à connaitre les horaires mais surtout les quantités véhiculées afin de transposer ces données dans le cadre d’une utilisation d’AGVs. Ensuite, nous traiterons ces données afin d’avoir trois documents essentiels pour atteindre notre objectif : la base de données avec les quantités requises par services/départements de l’hôpital mais aussi les distances entre les origines-destinations potentielles ; le tableau de séquencement de flux qui détermine les campagnes journalières ; enfin, l’agencement des ordonnancements optimisés qui fournissent le nombre de tortues nécessaires au projet. La deuxième partie de ce cas pratique se divisera en une analyse des résultats et une analyse de la rentabilité du projet. En premier lieu, les résultats seront analysés et critiqués de sorte à déterminer si l’optimum est bien atteint. Ces analyses seront établies sur des critères comme l’utilisation de la plage horaire, le nombre de robots-tortues, le temps passé à l’arrêt par ceuxci ou encore leur autonomie de batterie. Il en ressortira de toutes ces analyses que le nombre de tortues optimal s’élève à 9. Concernant l’aspect financier du projet, les résultats montrent que le système est rentable après quatre à cinq années. Pour conclure ce travail, nous avons formulé un recul critique visant à établir les limites du travail mais aussi développé des recommandations et des pistes de recherches futures.