Comment prédire le prix des appartements neufs en Belgique et quels facteurs l’influencent ?

Details

Supervisors

Saerens, Marco

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

Ce travail est un mémoire de recherche confidentiel lié à l’entreprise « GeoConsulting ». La problématique traitée est, dans un premier temps, la constitution d’une base de données conséquente d’appartements neufs afin de mieux cerner cette partie du marché. Dans un deuxième temps, l’objectif est d’analyser cette base de données afin de prédire au mieux le prix des appartements neufs en Belgique et les variables qui influencent celui-ci. Malgré une littérature scientifique déjà conséquente, les projets résidentiels ne sont que très peu traités. Néanmoins, la littérature met en évidence le caractère non linéaire du prix de l'immobilier. C'est pourquoi les modèles de Machine Learning tels que les arbres de décisions, les random forests ou encore les réseaux de neurones sont souvent privilégiés. Cette étude a permis de mettre en évidence une grande efficacité des random forests et des réseaux de neurones pour prédire le prix des appartements neufs en Belgique. De plus, ce travail a pu montrer l'importance de variables de structure d'un appartement comme la surface habitable ou la surface de la terrasse. Il a également pu montrer que la Belgique est séparée en quatre grandes zones de prix influant énormément sur le prix des appartements neufs.