Analyse spatiale des déperditions de chaleur du bâti à Namur

Details

Supervisors

Thomas, Isabelle

Faculty

Faculté des sciences

Degree label

Master [120] en sciences géographiques, orientation générale, à finalité approfondie

Abstract

Ce mémoire a étudié spatialement les déperditions de chaleur du bâti dans la commune de Namur. A l'aide de données socio-économiques et de données de thermographie par bâtiment, une écologie factorielle urbaine a été appliquée pour déterminer des composantes principales pour les données initiales, mais aussi pour former des clusters de caractéristiques partagées dans l'entité de la commune de Namur. Une ANOVA a permis de démontrer qu'au moins une différence significative de thermographie moyenne existe entre ces clusters. Suite à cette différence, des modèles de régression ont permis de déterminer les principales influences sur la thermographie des toits. En premier lieu, pour l'ensemble des bâtiments de la commune de Namur, ces influences sont le niveau socio-économique, l'âge du bâti, le secteur économique secondaire, la taille des ménages et l'âge des habitants. En second lieu, en ne sélectionnant que les bâtiments ayant une fonction résidentielle, il a été déterminé que seuls le niveau socio-économique et l'âge du bâti sont les principales influences sur la thermographie des toits. This thesis spatially studied the heat loss of buildings in the municipality of Namur. Using socio-economic data and thermography data per building, an urban factorial ecology was applied to determine principal components for the initial data, but also to form clusters of shared characteristics within the Namur municipality. An ANOVA showed that at least one significant difference in mean thermography exists between these clusters. Following these difference, regression models were used to determine the main influences on the roof thermography. Firstly, for all buildings in the municipality of Namur, these influences are the socio-economic level, the age of the building, the secondary economic sector, the household size and the age of the inhabitants. Secondly, by selecting only buildings with a residential function, it was determined that only the socio-economic level and the age of the building are the main influences on the roof thermography.