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Modélisation des flux de véhicules selon différents scénarios de nouveaux tracés et de gestion alternative du trafic routier : l’étude de cas du Boulevard de Lauzelle : propositions d’aménagements

(2023)

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La mobilité évolue constamment et cherche à devenir plus apaisée et davantage active en favorisant la pratique de la marche à pied ou encore du vélo. C’est pourquoi en 2017, le Gouvernement wallon a lancé la Vision FAST 2030, qui fixe les objectifs de parts modales à atteindre d’ici 2030 en Wallonie. L’un de ces objectifs est notamment de réduire l’utilisation de la voiture de 23%. Cette politique, l’UCLouvain tente de la mettre en œuvre dans les perspectives de création d’un futur écoquartier, Athéna-Lauzelle, qui sera piétonnier tout comme le centre urbain de Louvain-la-Neuve. Cependant, la connexion entre ce quartier et le centre urbain risque de ne pas être assurée. En effet, les deux entités sont aujourd’hui séparées par le Boulevard de Lauzelle, une autoroute urbaine loin d’être attractive pour les modes actifs. L’enjeu est donc de réaménager ce boulevard afin de favoriser l’intégration de l’écoquartier au reste de Louvain-la-Neuve. Mais quel aménagement privilégier ? Ce mémoire répond à cette question par la création d’un modèle de simulation de trafic permettant d’analyser plusieurs scénarios de reconfiguration du boulevard, et ce à l’aide du logiciel VISUM. Les scénarios d’apaisement du trafic étudiés sont la mise en sens unique d’une partie du boulevard, sa fermeture complète sur 410 mètres ainsi que la création d’une « zone de rencontre » à 20km/h. Ce dernier scénario s’est avéré être préférable étant donné que moins de trafic est reporté, réduisant ainsi les ralentissements engendrés sur d’autres voiries. À cette « zone de rencontre » ont été rajoutés la création du futur quartier, et par conséquent ses véhicules supplémentaires, ainsi que la mise en pratique des objectifs de la Vision FAST 2030. Ceci a démontré que, comparé à la situation actuelle, le taux d’occupation du réseau de Louvain-la-Neuve sera à long terme réduit, diminuant l’état de congestion des voiries, seulement dans le cas où la ville réussit à atteindre un taux d’utilisation de la voiture de 60%. Ce travail se termine par quelques suggestions d’améliorations afin d’offrir d’autres et de meilleures perspectives à cet outil d’aide à la décision.