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Pierson_48321600_2024.pdf
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- [FR] Ce travail présente un modèle mathématique linéaire permettant d'optimiser les prix proposés par une plateforme de ride-hailing à ses clients. Des expériences numériques basées sur des données réelles sont réalisées pour examiner l'impact de diverses décisions sur le chiffre d'affaires. Plusieurs schémas de tarification sont testés : tarification unique, tarification temporelle, tarification par origine, tarification origine-temporelle, tarification origine-destination et tarification origine-destination-temporelle. Pour chaque schéma, des expériences varient des paramètres tels que le nombre de chauffeurs, la demande totale, la durée des trajets et les gammes de prix. L'impact de la position des chauffeurs est également évalué. Des discussions permettent ensuite d'identifier les stratégies permettant aux plateformes d'optimiser leurs revenus en utilisant le modèle proposé. [EN] This work presents a mathematical linear model to optimize the prices offered by a ride-hailing platform to its customers. Numerical experiments based on real data are conducted to examine the impact of various decisions on revenue. Several pricing schemes are tested: single pricing, time pricing, origin pricing, origin-time pricing, origin-destination pricing, and origin-destination-time pricing. For each scheme, experiments vary parameters such as the number of drivers, total demand, trip duration, and price ranges. The impact of the driver position is also assessed. Discussions are then held to identify strategies by which platforms can optimize their revenue using the proposed model.