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Facilitateurs et freins à l'implémentation du data mining en entreprise

Duquenne, Grégoire
(2018)

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Details

Supervisors
de Moerloose, Chantal
Faculty
Louvain School of Management
Degree label
Master [120] en Ingénieur de gestion
Abstract
La quantité de données disponible en entreprise ne cesse d’augmenter. Des processus, techniques et outils doivent être mis en place pour pouvoir en extraire des informations permettant d’aider les entreprises dans les prises de décisions. Le data mining (DM) permet d’utiliser ces masses de données à des fins de prise de décisions en entreprise. Toutefois, les facilitateurs et freins à l’implémentation du DM en entreprise ne sont pas identifiés dans la littérature. Ce mémoire les investigue en deux étapes. D’abord, nous réalisons une revue de la littérature dans laquelle des thèmes explicitant des freins et facilitateurs potentiels sont proposés. Ensuite, cinq experts dans le domaine discutent de ces thèmes et identifient des freins et facilitateurs supplémentaires. L’intérêt de ce mémoire réside dans son côté pratique et ses implications managériales. En effet, en identifiant les obstacles et les facilitateurs à l’implémentation du DM, il permet aux entreprises d’aborder cette implémentation en connaissance de cause. Ainsi, elles peuvent mettre l’accent sur certains facilitateurs pour les amplifier et tenter de minimiser ou d’éviter certains freins au préalable.