Comprendre l’acceptation de la vidéoconsultation par un échantillon de la population bruxelloise qui demande des soins de santé de la 2ème ligne. Analyse selon le modèle “Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT 2)”

Details

Supervisors

Thys, Frédéric

Faculty

Faculté de santé publique

Degree label

Master [120] en sciences de la santé publique, à finalité spécialisée

Abstract

Le développement des TIC a ouvert l’opportunité à la digitalisation de la santé et l’apparition des technologie de santé comme la vidéoconsultation. Son but principale est de faciliter l’accès aux soins des patients et diminuer la charge de travail des personnels soignants. Les Pays-Bas et la France l’ont intégré depuis quelques années dans le système de soin, Malheureusement, cette pratique n’a pas rencontré une grande utilisation par leur citoyen. En Belgique, l’Ordre des médecins privilégiait la consultation physique depuis des années. Néanmoins, et à la suite de la crise de la Covid-19, La vidéoconsultation s’est imposée en Belgique d’un coup, sans un cadre préalable définie. Vue que cette pratique a connu une diminution d’utilisation dans les pays voisins, nous nous sommes intéressés dans cette étude prospective de voir comment les facteurs influenceront l’utilisation de la vidéoconsultation médical par la population bruxelloise qui demande des soins de santé de la deuxième ligne. Méthode : en se référant sur le modèle UTAUT 2, nous avons lancé une enquête de terrain dans une polyclinique d’un hôpital bruxellois. Avec un taux de participation de 45%, notre échantillon était des adultes, qui consultaient des médecins spécialistes et qui ont une expérience ou une idée de la pratique de la vidéoconsultation en Belgique. L’analyse des données était faite selon l’analyse multivariée modérée et la régression linéaire. Résultat : Nous avons pu dégagé que l’attente face à la performance (R² = 0.5563, β=1.09 p<0.001), l’attente face à l’effort (R² = 0.4112., β=0.69 p<0.001), et l’influence sociale (R² = 0.3797, β=0.85 p<0.001), influenceront l’intention à utiliser de la vidéoconsultation. Nos résultats ont montré que cette association entre les variables est indépendante de l’âge et du sexe de l’utilisateur.