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Prédiction du risque de déclin fonctionnel sur base de marqueurs transcriptomiques chez des patients hospitalisés âgés de 75 ans et plus

(2019)

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But de l’étude : L’objectif de l’étude SENEGENE 2 était d’identifier des marqueurs transcriptomiques permettant de prédire le risque de déclin fonctionnel chez des patients hospitalisés âgés de 75 ans et plus. Méthodes : Des données cliniques et biologiques ont été récoltées auprès de 203 patients recrutés via le service des urgences des Cliniques Universitaires de Mont-Godinne. Une évaluation clinique gériatrique de base a été réalisée (évaluation du déclin fonctionnel au moyen de l’échelle de Katz, évaluation cognitive, évaluation des comorbidités...) et des échantillons sanguins ont été prélevés (mesure de paramètres biologiques, immunologiques et nutritionnels). Un follow-up à 3 mois était prévu pour réévaluer les données cliniques des patients. Pour 96 des 203 patients inclus, les échantillons sanguins récoltés ont été analysés par PCR quantitative (real-time polymerase chain reaction) afin de mesurer le niveau d’expression relatif d’un panel de 44 gènes en lien avec l’immunosénescence. Résultats : Les résultats de l’étude montrent que le niveau d’expression des 44 gènes analysés n’est pas statistiquement modifié chez les patients présentant un déclin fonctionnel à 3 mois (perte d’au moins 1 point sur l’échelle de Katz). Conclusion : En conclusion, l’analyse des résultats n’identifie pas de gène pouvant constituer un marqueur du déclin fonctionnel. Le coût de la technologie et la difficulté d’identifier ce qui relève du vieillissement physiologique ou pathologique constituent deux obstacles majeurs à la mise en œuvre d’analyses transcriptomiques telles que celle-ci mais l’intérêt de la transcriptomique en Gériatrie est réel. Aim of the study : The aim of the SENEGENE 2 study was to identify transcriptomic markers in order to predict functional decline in a population of inpatients aged 75 years and over. Methods : Clinical and biological data were collected from 203 inpatients enrolled via the Emergency Department of Mont-Godinne University Hospital. A comprehensive geriatric assessment was performed (functional decline assessment according to the Katz index, cognitive assessment, comorbidity assessment…) and blood samples were collected (measure of biological, immunological and nutritional markers). A 3‑month follow‑up was then organized to reassess the clinical statement of the patients. Out of the 203 inpatients enrolled in the study, 96 patients had a quantitative PCR (real-time polymerase chain reaction or qPCR) carried out on the blood samples collected so that the relative expression level of 44 genes linked to immunosenescence could be measured. Results : The results of the study show that the expression level of the 44 genes is not statistically modified in the group of patients showing functional decline 3 months later (loss of at least 1 point on the Katz index). Conclusion : The analysis of the results do not identify any gene that could act as a biomarker of functional decline. Although the cost of qPCR technology and the difficulty to distinguish normal from pathological ageing are two of the major obstacles to performing transcriptomic analysis such as this one, the role of transcriptomic in Geriatrics should not be underestimated.