ATTENTION/WARNING - NE PAS DÉPOSER ICI/DO NOT SUBMIT HERE

Ceci est la version de TEST de DIAL.mem. Veuillez ne pas soumettre votre mémoire sur ce site mais bien à l'URL suivante: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
This is the TEST version of DIAL.mem. Please use the following URL to submit your master thesis: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
 

Présentation des méthodes DIABLO, MINT et MOFA+ pour l'intégration des données omiques multi-blocs

Panneel, Lionel
(2022)

Files

Panneel_87711700_2022.pdf
  • Open access
  • Adobe PDF
  • 13.64 MB
Download

Details

Supervisors
Govaerts, Bernadette ; Gatto, Laurent
Faculty
Faculté des sciences
Degree label
Master [120] en science des données, orientation statistique, à finalité spécialisée
Abstract
L'intégration des données omiques multi-blocs consiste en l'analyse conjointe de plusieurs datasets (blocs) provenant de modalités ou d'études différentes. Ce type d'intégration doit faire face à des challenges spécifiques. Ce travail approfondit trois méthodes (DIABLO, MINT et MOFA+) utiles dans la détection de biomarqueurs et explique leurs principes de fonctionnement ainsi que leurs dérivations mathématiques et algorithmiques. Ce travail confronte ces trois méthodes dans deux études de cas.