Apport de l’intelligence artificielle dans le diagnostic basé sur l’imagerie médicale. Revue systématique

Details

Supervisors

Robert, Annie

Faculty

Faculté de santé publique

Degree label

Master [120] en sciences de la santé publique

Abstract

Introduction – Le concept d’intelligence artificielle (IA) existe depuis les années 50 et est stimulé, au fil des années, par les avancées technologiques. La numérisation de la société entraine une accumulation de données à un rythme sans précédent, auquel le domaine de la santé n’échappe pas. Cela requiert de l’IA pour transformer le flux de données en information utile. Dès lors, de nombreuses spécialités recourent aux systèmes dotés d’intelligence artificielle, particulièrement celles qui utilisent de l’image. Objectifs – Le but de ce mémoire est d’apprendre l’histoire de l’IA, de comprendre son mécanisme, de rechercher ses caractéristiques et d’analyser l’apport de son utilisation en santé et plus particulièrement dans le diagnostic basé sur l’imagerie médicale. Méthodes – Pour traiter le sujet de la manière la plus complète, une première partie constitue le cadre théorique avec l’historique, la définition et les principes de l’IA. Ensuite, est présenté le rapport entre l’IA et la pratique, suivie de quelques applications en santé et en imagerie médicale. La seconde partie présente une revue systématique de façon à comparer les performances diagnostiques de l’IA et celles des radiologues. Résultats – L’IA obtient des performances comparables à celles des radiologues pour le diagnostic, la classification ou la détection d’anomalies. Conclusion – L’IA est mise à profit dans de nombreux champs d’application. Son utilisation aide à l’analyse et à l’interprétation des images. Elle participe au diagnostic et guide à la prise de décision.