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Investigating the 2016 presidential election: a corpus-based study of the representation of Donald J. Trump in American newspapers

(2017)

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Ce mémoire présente une étude linguistique comparative du traitement de l’information autour du thème de l’élection américaine de 2016, et plus précisément de la représentation de l’actuel quarante-cinquième président des États-Unis, Donald J. Trump. Pour mener à bien cette analyse, deux journaux américains d’orientation politique et de genres différents ont été sélectionnés : le New York Post et le New York Times. Le premier, The New York Post, est un « tabloid » new-yorkais de centre-droite. Caractérisés par leur subjectivité, les « tabloids » font usage d’un vocabulaire imagé et sont prompts au sensationnalisme. Le New York Times quant à lui est un « broadsheet », également new-yorkais et dont l’orientation politique se trouve être plus libérale. Les « broadhseets » se distinguent des « tabloids » par leur sérieux et leur objectivité dans leur traitement de l’actualité. Cette étude s’appuie sur deux cadres théoriques : dans un premier temps, la linguistique de corpus (« Corpus Linguistics ») et dans un second temps l’analyse critique du discours (« Critical Discourse Analysis » ou CDA). Cette dernière est une branche de la linguistique qui s’efforce de mettre en lumière la présence d’idéologies et de relations de pouvoir dans la production de discours. La linguistique de corpus, quant à elle, est une étude du langage qui se base sur l’analyse d’un grand nombre de données linguistique, réunies dans un corpus électronique et permettant d’analyser le langage de manière plus quantitative (alors que la CDA se veut plus qualitative dans son interprétation de données). Ce mémoire propose de combiner ces deux branches linguistiques dans un souci de complémentarité. Dans le but de mettre en évidence les différences et les similitudes qui peuvent être rencontrés dans le New York Post et dans le New York Times, ce mémoire se base sur deux questions de recherche. En premier lieu, nous nous demanderons s’il existe des différences entre le New York Post et le New York Times dans leur représentation du candidat républicain Donald Trump. Nous verrons le cas échéant si elles sont dues à l’orientation politique ou au style des journaux. Pour étayer cette analyse, les résultats obtenus seront comparés à la représentation d’une autre figure importante de l’élection américaine : Hillary Clinton, la prétendante démocrate à la Maison Blanche. En second lieu, nous nous interrogerons sur la présence de différences lexicales entre les deux journaux : nous analyserons si ces dernières varient au cours du temps et si une éventuelle connotation est visible par ce choix de vocabulaire. Afin de répondre à ces questions, deux corpus ont été créés spécialement pour ce mémoire : le « NYP corpus » pour le New York Post et le « NYT corpus » pour le New York Times comprenant plus de 38 00 articles extraits sur une période de quinze mois, de janvier 2016 à mars 2017, à savoir dix mois avant l’élection du nouveau président et cinq mois après. Ces deux corpus dans leur forme brute se composent de plus de vingt millions de mots. Plusieurs études sont menées dans le cadre de ce mémoire : la première partie est dédiée à l’analyse de données extratextuelles, à savoir par exemple la date de parution ou la répartition du nombre d’articles par catégories, tandis que la seconde propose une étude de fréquences, de mots clés et de colloquas dans une perspective analytique, diachronique et sémantique.