Analyse et recommandations de l’implémentation de l’intelligence artificielle générative en PME : le cas de la Wallonie

Details

Supervisors

Kolp, Manuel

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

Cette thèse explore l'intégration de l'intelligence artificielle générative (IAG) dans les PME wallonnes, avec pour objectif de fournir des recommandations pour une mise en œuvre efficace. L'étude combine une revue de littérature et une étude de cas incluant des interviews et des enquêtes auprès de PME locales pour comprendre comment ces entreprises intègrent l'IAG dans leurs opérations. La revue de littérature examine les technologies clés, les différentes applications possibles de l'IAG et les risques associés. Elle met en évidence le potentiel de l'IAG pour les PME, qui peut jouer un rôle crucial dans l'économie wallonne. L'étude de cas révèle que l'IAG est principalement utilisée au niveau opérationnel pour automatiser des tâches répétitives. Les défis incluent l'accès à des données de qualité, une culture de la donnée insuffisante, et un manque de compétences internes. Pour surmonter ces obstacles, la thèse recommande de développer une vision stratégique autour de la donnée, d'améliorer les infrastructures technologiques, de renforcer les compétences internes et de lancer des projets pilotes pour évaluer les cas d'usage de l'IAG.