Utiliser le système LENA pour améliorer la détection précoce des troubles neurodéveloppementaux : une revue de littérature

Details

Supervisors

Vanderauwera, Jolijn ; Bonnet, Camille

Faculty

Faculté de psychologie, logopédie, sexologie et des sciences de la famille

Degree label

Master [120] en logopédie

Abstract

Depuis de nombreuses années, il existe une volonté commune de la part des professionnels et des institutions de santé de promouvoir le dépistage précoce de jeunes enfants à risques de développer des troubles du langage et de la communication. Cependant, l’évaluation précoce du développement du langage oral se heurte à de nombreuses limites et notamment en raison du manque d’outils à disposition des cliniciens permettant une mesure fiable et écologique de l’environnement linguistique naturel. Le système LENA, combinant un dispositif d’enregistrement portatif à des algorithmes d’analyse vocale automatisée, permet d’évaluer de manière innovante, simple et rapide, l’environnement linguistique naturel de l’enfant et pourrait permettre de pallier les lacunes des outils actuellement disponibles. L’objectif de cette revue systématique est d’identifier l’apport du système LENA dans le cadre du dépistage précoce de troubles neurodéveloppementaux. La stratégie de recherche a porté sur sept bases de données et a permis d’extraire 71 études entre 2018 et 2020. Ces différentes études ont toutes fait usage de la technologie LENA chez une population d’enfants à risque, ou présentant, un trouble neurodéveloppemental et/ou chez une population d’enfants tout-venant. Les résultats ont suggéré que les mesures du nombre de tours de parole (CTC), de mots produits par les adultes (AWC) et de vocalisations des enfants (CVC), générées automatiquement par le système LENA, sont positivement corrélées et semblent détenir un pouvoir prédictif sur les compétences linguistiques ultérieures des jeunes enfants. La mesure de CTC est apparue comme l’un des marqueurs les plus prometteurs du développement expressif et réceptif des enfants. Les résultats concernant les mesures de CVC et d’AWC étaient plus mitigés, mais semblent indiquer que les deux mesures sont en lien avec les futures capacités langagières des enfants et semblent ainsi constituer des marqueurs prometteurs nécessitant d’être davantage explorés. Des recherches longitudinales à large échelle semblent nécessaires afin d’appuyer ces résultats et d’identifier d’éventuels facteurs prédictifs du développement futur d’une altération du langage oral comme le TDL. Le système LENA s’avère donc être un nouvel outil de collecte de données prometteur dans le cadre du dépistage précoce de troubles neurodéveloppementaux. For many years, there has been a common desire on the part of health professionals and institutions to promote the early identification of young children at risk of developing language and communication disorders. However, the early assessment of oral language development faces many limitations, in particular due to the lack of tools available to clinicians allowing reliable and ecological measurement of the natural linguistic environment. The LENA system, combining a portable recording device with automated speech analysis algorithms, makes it possible to assess the child's natural linguistic environment in an innovative, simple and rapid way and could help to overcome the shortcomings of currently available tools. The objective of this systematic review is to identify the contribution of the LENA system in the early detection of neurodevelopmental disorders. The search strategy focused on seven databases and resulted in the extraction of 71 studies between 2018 and 2020. These different studies all made use of the LENA technology in a population of children at risk of, or presenting with, a neurodevelopmental disorder and/or in a population of all children. The results suggested that measures of the number of speech turns (CTC), adult word counts (AWC) and child vocalizations (CVC), generated automatically by the LENA system, are positively correlated and appear to be predictive of subsequent language proficiency in young children. The AWC measure has emerged as one of the most promising markers of children's expressive and receptive development. Results for the CVC and AWC measures were more mixed, but suggest that both measures are related to children's future language abilities and thus appear to be promising markers that need to be further explored. Large-scale longitudinal research appears to be needed to support these findings and to identify possible predictors of future development of oral language impairments such as TDL. The LENA system is thus proving to be a promising new data collection tool for the early detection of neurodevelopmental disorders.