Intérêt d’un système de reconnaissance automatique de la parole et de l’environnement langagier de l’enfant dans la détection du trouble développemental du langage

Details

Supervisors

Vanderauwera, Jolijn

Faculty

Faculté de psychologie, logopédie, sexologie et des sciences de la famille

Degree label

Master [120] en logopédie, à finalité spécialisée

Abstract

La détection du trouble développemental du langage est un processus complexe. En effet, les outils diagnostiques actuels présentent des limites qui peuvent freiner le dépistage. De plus, l’environnement langagier des enfants est rarement pris en compte. Ce mémoire s’intéresse à l’intérêt d’un système de reconnaissance automatique de la parole et de l'environnement langagier dans la détection du trouble développemental du langage. Dans cette perspective, une revue de la littérature dédiée au trouble développemental du langage et des limites des outils diagnostiques actuels a été réalisée. Ce travail se penche sur le fonctionnement d’un système de reconnaissance automatique de la parole, le système LENA (Language ENvironment Analysis system). Afin de répondre à l'objectif de recherche, des évaluations ont été menées auprès d'enfants présentant un développement typique ainsi que d'enfants atteints par un trouble développemental du langage. Nous avons utilisé diverses mesures : un inventaire parental (IDE, Duyme et al., 2010), une batterie évaluant le langage oral (EVALO 2-6, Coquet et al., 2009) et une batterie évaluant les compétences cognitives (WPPSI-IV, Wechsler, 2014). Finalement, le système LENA a été posé le temps d’un week-end. Les résultats obtenus corroborent en grande partie avec la littérature scientifique actuelle. La mesure du nombre de mots produits par l'adulte (AWC) s'est avérée être le paramètre le plus pertinent pour la détection du trouble développemental du langage. Le système LENA a démontré sa capacité à fournir des informations pertinentes concernant l'environnement langagier dans lequel l'enfant évolue. Cependant, tout comme les autres outils diagnostiques, il n'est pas infaillible et présente certaines limites. L'utilisation conjointe du système de reconnaissance automatique de la parole avec d'autres méthodes traditionnelles de mesure du langage semble ouvrir la voie à une amélioration dans la détection du trouble développemental du langage.