Étude de l’allongement d’un bras en réalité virtuelle sur la perception péripersonnelle égocentrique latéralisée

Details

Supervisors

Edwards, Martin

Faculty

Faculté de psychologie, logopédie, sexologie et des sciences de la famille

Degree label

Master [120] en sciences psychologiques

Abstract

De nombreuses études ont révélé l’effet du changement de capacité d’atteinte sur la perception visuo-spatiale péripersonnelle. L’objectif de ce mémoire était d’étudier cet effet afin de comprendre si celui-ci était engendré uniquement dans l’axe sagittal (proche-lointain) ou s’il était également présent dans l’axe horizontal (gauche-droite). Pour ce faire, nous avons utilisé un casque de réalité virtuelle afin d’augmenter la taille d’un bras de 35cm. Selon l’assignation aléatoire à une condition, la moitié des participants ont vu leur bras gauche augmenté et l’autre moitié leur bras droit. Ceux-ci ont alors dû interagir avec l’environnement virtuel en déplaçant des cubes d’une grande boîte vers 3 petites boîtes en fonction de leur couleur (1 à gauche, 1 au centre, 1 à droite). Cette interaction a été réalisée 2 fois (1 fois avec augmentation et 1 fois sans augmentation de la taille du bras). Pour mesurer l’effet de ce changement sur la perception visuelle de l’espace péripersonnel, nous avons fait passer la tâche MONAMOUR de détection de cibles impliquant l’attention visuo-spatiale à 3 reprises (1 fois au tout début et 1 fois après chaque interaction virtuelle). Il a été prouvé que la performance attentionnelle est significativement meilleure sur les cibles proches du corps et chute plus elles s’en éloignent. Nous avons ainsi pu mesurer si l’augmentation de la capacité d’atteinte de l’un des bras engendrait ou non une perception péripersonnelle égocentrique plus étendue, repérable par des temps de réaction attentionnel plus rapides, de manière globale (1ère hypothèse) ou dissociée selon l’hémi-espace augmenté (gauche ou droite) (2ème hypothèse). Les résultats n’ont pu démontrer d’effet significatif ni de façon globale ni de façon dissociée, très probablement pour de multiples raisons telles qu’un manque de sensibilité de la tâche, une distance inappropriée entre l’écran et le participant, un manque de puissance statistique du fait du jeu de données réduit, un biais d’échantillonnage, etc…