Suivi par télédétection du pourcentage de matière sèche des cultures de maïs en Wallonie grâce aux images SAR en bande C de Sentinel-1

Details

Supervisors

Defourny, Pierre

Faculty

Faculté des bioingénieurs

Degree label

Master [120] : bioingénieur en sciences et technologies de l'environnement, à finalité spécialisée

Abstract

En Wallonie, les productions de viande et de lait par les bovins représentent une part importante de la production agricole. Une des principales sources de nourriture pour ces bovins est le maïs. Le maïs est semé fin avril et le choix de la date de récolte, souvent entre septembre et octobre, est un enjeu important pour l’agriculteur. Il doit récolter à une date qui maximise le rendement et les qualités nutritives du maïs. L’élément clé qui détermine ces deux variables est la teneur en matière sèche des plants. Ce mémoire a pour objectif de mettre au point une méthode permettant de connaître l’état d’avancement d’une parcelle de maïs grâce aux images de Sentinel-1 et d’évaluer les performances de cette méthode. Pour y parvenir, le pourcentage de matière sèche et la quantité de biomasse, relevés lors d’une campagne de terrain, sont mis en relation avec les coefficients de rétrodiffusion captés par Sentinel-1. Le travail effectué dans ce mémoire a permis de montrer que l’utilisation de Sentinel-1 pour le suivi de la matière sèche des cultures de maïs, dans l’objectif de donner aux agriculteurs des informations pour définir une date optimale de récolte, présente un réel potentiel. D’une part, la matière sèche révèle un coefficient de détermination de 0,69 dans les meilleures conditions, d’autre part, les données récoltées par Sentinel-1 sont aussi corrélées avec d’autres variables physiques mesurées sur le terrain (LAI = 0,60 - CWC = 0,71 - Biomasse = 0,67). Ce mémoire met en évidence que la création d’un outil pour le suivi de la matière sèche, avec une faible résolution temporelle grâce aux images SAR en bande C de Sentinel-1, est réaliste. Le mode DSC est pressenti pour donner les meilleurs résultats et l’affranchissement des contraintes d’humidité et de taille des champs permettrait l’élaboration de cet outil en vue de son incorporation à la plateforme Belcam.