ATTENTION/WARNING - NE PAS DÉPOSER ICI/DO NOT SUBMIT HERE

Ceci est la version de TEST de DIAL.mem. Veuillez ne pas soumettre votre mémoire sur ce site mais bien à l'URL suivante: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
This is the TEST version of DIAL.mem. Please use the following URL to submit your master thesis: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
 

Distribution en Belgique des médicaments issus du plasma sanguin: une étude de cas

(2018)

Files

DEHAN_34291500_2018.pdf
  • Open access
  • Adobe PDF
  • 2.59 MB

DEHAN_34291500_2018_APPENDIX1.pdf
  • Open access
  • Adobe PDF
  • 94.03 KB

Details

Supervisors
Faculty
Degree label
Abstract
Dans ce mémoire, nous investiguons un problème de Supply Chain Network Design (SCND) et un problème de Vehicle Routing Problem (VRP) au travers de l'étude de cas d'une entreprise pharmaceutique distribuant des médicaments issus du plasma sanguin en Belgique. Dans une première partie, nous présentons le problème de localisation d'un dépôt en SCND et ses propriétés. Ensuite, nous appliquons la méthode de localisation de dépôt à notre étude de cas pour rechercher une localisation optimale. En seconde partie, nous présentons le VRP, un problème bien connu de type NP-complet où l'utilisation de méthodes exactes peut être difficile pour la résolution du problème en un temps raisonnable. Dès lors, nous passons en revue les méthodes métaheuristiques capables de trouver une solution réaliste et proche de la solution optimale en un temps acceptable. De plus, nous étudions plus en détails une classe de métaheuristique dénommée Ant Colony Optimization (ACO) et comment elle s'applique pour résoudre le VRP. Par la suite, nous implémentons un algorithme ACO pour résoudre le VRP de notre étude de cas. Finalement, nous sommes en mesure de faire des recommendations pour optimiser la distribution des produits par l'entreprise.