Apport des bases de données non relationnelles dans le monde du Big Data : Comparaison des performances avec les bases relationnelles

Details

Supervisors

Jourquin, Bart

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

À l’heure actuelle, les entreprises doivent gérer des volumes de données de plus en plus conséquents. C’est pourquoi, il est primordial pour ces entreprises de choisir la solution de base de données la plus appropriée à leurs besoins. Les bases de données non relationnelles, apparues dans les années 2000, sont souvent considérées comme la solution à ce problème de volume de données. Ce travail vise donc à déterminer si elles sont réellement toujours plus performantes que leurs prédécesseurs, à savoir les bases de données relationnelles. Afin de répondre à cette question, la recherche a débuté avec l’analyse des caractéristiques théoriques des bases de données relationnelles et non relationnelles. Cela a permis de mettre en évidence les avantages et inconvénients respectifs de ces différents types de bases de données. La recherche s’est ensuite poursuivie avec l’analyse d’articles traitant de comparaisons de performances entre des paires de bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’avec une comparaison empirique des performances entre MySQL et MongoDB. Les conclusions qui ont été tirées à la suite de ce travail sont que chaque type de base de données a ses propres forces et faiblesses, aucune ne performe mieux que l’autre dans tous les domaines. Il est donc crucial pour les entreprises de choisir la solution de base de données qui leur correspond le plus. Toutefois, le futur est prometteur et la synchronisation des différentes bases entre elles pourrait permettre aux entreprises de ne pas devoir faire un choix entre une base de données relationnelle et une non relationnelle.