ATTENTION/WARNING - NE PAS DÉPOSER ICI/DO NOT SUBMIT HERE

Ceci est la version de TEST de DIAL.mem. Veuillez ne pas soumettre votre mémoire sur ce site mais bien à l'URL suivante: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
This is the TEST version of DIAL.mem. Please use the following URL to submit your master thesis: 'https://thesis.dial.uclouvain.be'.
 

Analyse de la stabilité et de la robustesse du classement Financial Times Master in Management de 2015 à 2019

(2020)

Files

Lukenga_51121400_2020.pdf
  • Open access
  • Adobe PDF
  • 3.48 MB

Details

Supervisors
Faculty
Degree label
Abstract
Au cours des dernières années, nous avons assisté à une prolifération des classements académiques établis par des organisations médiatiques. De nos jours, plus personne ne peut les ignorer. Cependant, quelles que soient les composantes du système de classement, la méthodologie utilisée, le choix des indicateurs et des pondérations, la qualité des données, les biais associés à la manière dont les données sont collectées et leur fiabilité, font l’objet de nombreuses critiques dans la littérature. L’objectif de ce mémoire est d’analyser le classement Financial Times Masters in Management 2017 selon deux méthodologies : la première proposée par le Financial Times et la seconde étant la méthode de dominance itérée. Des analyses performées, il en ressort que les classements sont plutôt stables dans le temps. Néanmoins, ils sont très sensibles à la méthodologie dont notamment les pondérations.