Étude de faisabilité de CollabAI : une application décernant une certification qui démontre l'engagement RSE des entreprises à l'aide d'une intelligence artificielle

Details

Supervisors

Falize, Marine ; Macq, Benoît ; De Cordt, Yves

Faculty

Louvain School of Management
Ecole polytechnique de Louvain
Faculté de droit et de criminologie

Degree label

Master [120] en sciences de gestion, à finalité spécialisée
Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information, à finalité spécialisée
Master [120] en droit, à finalité spécialisée: Droit de l'entreprise

Abstract

La responsabilité sociale des entreprises (RSE) est devenue un enjeu majeur dans le contexte socio-économique actuel. Afin de renforcer la confiance des consommateurs et des parties prenantes, de plus en plus d'entreprises cherchent à démontrer leur engagement envers la RSE. Cependant, l'évaluation de l'engagement RSE d'une entreprise peut être complexe et sujette à des biais humains. Dans cette étude de faisabilité, nous proposons CollabAI, une application innovante qui utilise l'intelligence artificielle pour décerner une certification d'engagement RSE aux entreprises. L'objectif principal de CollabAI est de fournir une évaluation objective et transparente de la performance RSE des entreprises, en utilisant des données quantitatives et qualitatives collectées à partir de différentes sources. La méthodologie de CollabAI repose sur l'analyse de données volumineuses provenant de rapports d'entreprises, de médias sociaux, de sites web, ainsi que d'autres sources pertinentes. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique avancés, CollabAI peut extraire des informations clés sur les pratiques environnementales, sociales et de gouvernance d'une entreprise, et évaluer leur alignement avec les principes de la RSE. Les résultats de notre étude de faisabilité démontrent que CollabAI est capable d'évaluer de manière précise et cohérente l'engagement RSE des entreprises. Les indicateurs fournis par l'application permettent aux utilisateurs de comparer et de classer les entreprises en fonction de leur performance RSE, facilitant ainsi la prise de décision éclairée des consommateurs, des investisseurs et d'autres parties prenantes. Cependant, des défis subsistent, notamment en ce qui concerne la collecte de données fiables et la mise à jour régulière des informations sur les entreprises. De plus, la transparence et l'explicabilité des décisions prises par l'intelligence artificielle constituent des enjeux importants qui doivent être abordés pour garantir la confiance des utilisateurs. En conclusion, CollabAI représente une innovation prometteuse dans l'évaluation de l'engagement RSE des entreprises grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle. Des efforts supplémentaires sont nécessaires pour améliorer et développer cette application, en collaborant avec les parties prenantes pour s'assurer qu'elle répond aux besoins du marché et qu'elle favorise un impact positif sur la société et l'environnement.